Семинар: «Цифровая трансформация бизнеса с помощью искусственного интеллекта»

Регистрация закрыта 

Тема семинара: «Цифровая трансформация бизнеса с помощью искусственного интеллекта».

Время проведения: с 28 ноября, 03 и 05 декабря 2024 года, с 10-00 до 13-00.

Формат проведения: смешанный формат (приветствуется очное присутствие в конференц-зале ТПП ПМР, г. Тирасполь, ул. Ленина 48, (3 этаж), количество мест в зале ограничено (до 30 человек) и дистанционно — ZOOM видеоконференция.)

Цель семинара (актуальность темы): ознакомить участников с возможностями и перспективами использования искусственного интеллекта (ИИ) в бизнесе, а также предоставить практические навыки для внедрения ИИ в малых и средних предприятиях.

Участники: представители бизнеса, включая малый и средний бизнес, специалисты в области IT и цифровых технологий, маркетологи, аналитики, предприниматели и другие заинтересованные лица.

Тренер: Соловцов Алексей Олегович

Программа:

28.11.2024 г.  1 День. Введение в искусственный интеллект и его возможности для бизнеса

10:00 – 11:20  I.Введение в искусственный интеллект и его возможности для бизнеса

  • Что такое искусственный интеллект: основные термины и концепции (машинное обучение, глубокое обучение, обработка естественного языка и т. д.).
  • Обзор современных технологий ИИ и их применение в бизнесе.
  • Почему ИИ важен для малого и среднего бизнеса: конкурентные преимущества.
  • Примеры успешного внедрения ИИ в МСБ (мировая и локальная практика).
  • Как начать путь к внедрению ИИ в бизнес-процессы.
  • Обсуждение конкретных бизнес-задач участников и возможность применения ИИ для их решения.

11:40 – 13:00  II.Сбор и использование данных для ИИ

  • Данные как топливо для ИИ: почему качественные данные важны.
  • Типы данных: структурированные и неструктурированные данные, примеры из бизнес-контекста.
  • Источники данных: как малый и средний бизнес может собирать данные (внутренние и внешние источники).
  • Вопросы безопасности и конфиденциальности данных.
  • Инструменты для сбора и обработки данных.
  • Практическое задание.

03.12.2024 г.  2 День. I. Автоматизация рутинных бизнес-процессов с помощью ИИ

  • Рутинные задачи, которые можно автоматизировать с помощью ИИ (обработка документов, работа с клиентами, управление логистикой).
  • Использование чат-ботов и виртуальных ассистентов для автоматизации общения с клиентами.
  • Примеры программ и платформ для автоматизации на основе ИИ.
  • Боты для автоматизации бухгалтерии и финансовых операций.
  • Практическое задание.

11:40 – 13:00 II. ИИ для улучшения клиентского опыта и персонализации

  • Роль ИИ в персонализации клиентского опыта: примеры из электронной коммерции и сферы услуг.
  • Рекомендательные системы и алгоритмы машинного обучения для улучшения продаж.
  • Использование ИИ для анализа отзывов и общения с клиентами.
  • Как ИИ может помочь предсказывать потребности клиентов.
  • Дискуссия

05.12.2024 г.  3 День.  III. Использование ИИ для успешного выхода на маркетплейсы

  1. Значение маркетплейсов для бизнеса:
  • Роль маркетплейсов в электронной коммерции.
  • Обзор крупнейших маркетплейсов: Wildberries, Ozon, Amazon, AliExpress и другие.
  • Преимущества выхода на маркетплейсы для малого и среднего бизнеса.
  1. Подготовка к выходу на маркетплейсы с использованием ИИ:
  • Автоматизация размещения товаров: как ИИ помогает автоматически создавать и управлять карточками товаров на разных платформах.
  • Создание качественного контента для товаров: использование ИИ для написания описаний, заголовков и тегов, которые оптимизируются под поисковые алгоритмы маркетплейсов.
  • Интеграция с платформами управления: как использовать решения ИИ для интеграции с несколькими маркетплейсами и централизованного управления.
  • Обработка данных о продажах: ИИ для анализа данных о продажах и построения стратегий на основе данных.
  1. Прогнозирование спроса и оптимизация ассортимента:
  • Как ИИ анализирует исторические данные и тренды для прогнозирования будущего спроса.
  • Использование машинного обучения для оптимизации ассортимента, минимизации излишков и недостатков товара.
  1. Оптимизация работы с клиентами:
  • Использование ИИ для автоматизации ответов на запросы клиентов (например, чат-боты).
  • Персонализация взаимодействия с клиентами на маркетплейсах с помощью ИИ.
  • Система рекомендаций: как ИИ может рекомендовать сопутствующие товары или дополнительные услуги.
  • Дискуссия

11:40 – 13:00 IV. ИИ для увеличения продаж и конкурентных преимуществ на маркетплейсах

  1. 11:40 – 13:00 Динамическое ценообразование:
  • Использование алгоритмов ИИ для анализа рыночных условий и конкурентов.
  • Как динамическое ценообразование помогает оставаться конкурентоспособным и оптимизировать прибыль.
  • Инструменты для автоматизации ценообразования.
  1. Оптимизация маркетинга и рекламы:
  • Автоматизация рекламных кампаний с помощью ИИ: как инструменты ИИ помогают анализировать эффективность рекламы и автоматически корректировать бюджеты.
  • Персонализация маркетинга на маркетплейсах: как использовать данные для создания персонализированных предложений и таргетинга.
  • Прогнозирование маркетинговых затрат и доходов на основе машинного обучения.
  1. Анализ конкурентов с помощью ИИ:
  • Как ИИ может анализировать действия конкурентов на маркетплейсах (их цены, акции, стратегии) и предлагать оптимальные стратегии для бизнеса.
  • Инструменты для мониторинга конкурентов и анализа рынка в режиме реального времени.
  1. Управление отзывами и рейтингами:
  • Использование ИИ для анализа отзывов клиентов и выявления ключевых тем, положительных и отрицательных аспектов товара.
  • Как автоматизированные системы могут отвечать на отзывы и улучшать взаимодействие с клиентами.
  1. Управление логистикой с помощью ИИ:
  • Оптимизация маршрутов доставки и складской деятельности с использованием ИИ.
  • Прогнозирование потребностей в запасах и управление складом с помощью ИИ.
  • Практическое задание.