Семинар: «Цифровая трансформация бизнеса с помощью искусственного интеллекта»
Регистрация закрыта
Тема семинара: «Цифровая трансформация бизнеса с помощью искусственного интеллекта».
Время проведения: с 28 ноября, 03 и 05 декабря 2024 года, с 10-00 до 13-00.
Формат проведения: смешанный формат (приветствуется очное присутствие в конференц-зале ТПП ПМР, г. Тирасполь, ул. Ленина 48, (3 этаж), количество мест в зале ограничено (до 30 человек) и дистанционно — ZOOM видеоконференция.)
Цель семинара (актуальность темы): ознакомить участников с возможностями и перспективами использования искусственного интеллекта (ИИ) в бизнесе, а также предоставить практические навыки для внедрения ИИ в малых и средних предприятиях.
Участники: представители бизнеса, включая малый и средний бизнес, специалисты в области IT и цифровых технологий, маркетологи, аналитики, предприниматели и другие заинтересованные лица.
Тренер: Соловцов Алексей Олегович
Программа:
28.11.2024 г. 1 День. Введение в искусственный интеллект и его возможности для бизнеса
10:00 – 11:20 I.Введение в искусственный интеллект и его возможности для бизнеса
- Что такое искусственный интеллект: основные термины и концепции (машинное обучение, глубокое обучение, обработка естественного языка и т. д.).
- Обзор современных технологий ИИ и их применение в бизнесе.
- Почему ИИ важен для малого и среднего бизнеса: конкурентные преимущества.
- Примеры успешного внедрения ИИ в МСБ (мировая и локальная практика).
- Как начать путь к внедрению ИИ в бизнес-процессы.
- Обсуждение конкретных бизнес-задач участников и возможность применения ИИ для их решения.
11:40 – 13:00 II.Сбор и использование данных для ИИ
- Данные как топливо для ИИ: почему качественные данные важны.
- Типы данных: структурированные и неструктурированные данные, примеры из бизнес-контекста.
- Источники данных: как малый и средний бизнес может собирать данные (внутренние и внешние источники).
- Вопросы безопасности и конфиденциальности данных.
- Инструменты для сбора и обработки данных.
- Практическое задание.
03.12.2024 г. 2 День. I. Автоматизация рутинных бизнес-процессов с помощью ИИ
- Рутинные задачи, которые можно автоматизировать с помощью ИИ (обработка документов, работа с клиентами, управление логистикой).
- Использование чат-ботов и виртуальных ассистентов для автоматизации общения с клиентами.
- Примеры программ и платформ для автоматизации на основе ИИ.
- Боты для автоматизации бухгалтерии и финансовых операций.
- Практическое задание.
11:40 – 13:00 II. ИИ для улучшения клиентского опыта и персонализации
- Роль ИИ в персонализации клиентского опыта: примеры из электронной коммерции и сферы услуг.
- Рекомендательные системы и алгоритмы машинного обучения для улучшения продаж.
- Использование ИИ для анализа отзывов и общения с клиентами.
- Как ИИ может помочь предсказывать потребности клиентов.
- Дискуссия
05.12.2024 г. 3 День. III. Использование ИИ для успешного выхода на маркетплейсы
- Значение маркетплейсов для бизнеса:
- Роль маркетплейсов в электронной коммерции.
- Обзор крупнейших маркетплейсов: Wildberries, Ozon, Amazon, AliExpress и другие.
- Преимущества выхода на маркетплейсы для малого и среднего бизнеса.
- Подготовка к выходу на маркетплейсы с использованием ИИ:
- Автоматизация размещения товаров: как ИИ помогает автоматически создавать и управлять карточками товаров на разных платформах.
- Создание качественного контента для товаров: использование ИИ для написания описаний, заголовков и тегов, которые оптимизируются под поисковые алгоритмы маркетплейсов.
- Интеграция с платформами управления: как использовать решения ИИ для интеграции с несколькими маркетплейсами и централизованного управления.
- Обработка данных о продажах: ИИ для анализа данных о продажах и построения стратегий на основе данных.
- Прогнозирование спроса и оптимизация ассортимента:
- Как ИИ анализирует исторические данные и тренды для прогнозирования будущего спроса.
- Использование машинного обучения для оптимизации ассортимента, минимизации излишков и недостатков товара.
- Оптимизация работы с клиентами:
- Использование ИИ для автоматизации ответов на запросы клиентов (например, чат-боты).
- Персонализация взаимодействия с клиентами на маркетплейсах с помощью ИИ.
- Система рекомендаций: как ИИ может рекомендовать сопутствующие товары или дополнительные услуги.
- Дискуссия
11:40 – 13:00 IV. ИИ для увеличения продаж и конкурентных преимуществ на маркетплейсах
- 11:40 – 13:00 Динамическое ценообразование:
- Использование алгоритмов ИИ для анализа рыночных условий и конкурентов.
- Как динамическое ценообразование помогает оставаться конкурентоспособным и оптимизировать прибыль.
- Инструменты для автоматизации ценообразования.
- Оптимизация маркетинга и рекламы:
- Автоматизация рекламных кампаний с помощью ИИ: как инструменты ИИ помогают анализировать эффективность рекламы и автоматически корректировать бюджеты.
- Персонализация маркетинга на маркетплейсах: как использовать данные для создания персонализированных предложений и таргетинга.
- Прогнозирование маркетинговых затрат и доходов на основе машинного обучения.
- Анализ конкурентов с помощью ИИ:
- Как ИИ может анализировать действия конкурентов на маркетплейсах (их цены, акции, стратегии) и предлагать оптимальные стратегии для бизнеса.
- Инструменты для мониторинга конкурентов и анализа рынка в режиме реального времени.
- Управление отзывами и рейтингами:
- Использование ИИ для анализа отзывов клиентов и выявления ключевых тем, положительных и отрицательных аспектов товара.
- Как автоматизированные системы могут отвечать на отзывы и улучшать взаимодействие с клиентами.
- Управление логистикой с помощью ИИ:
- Оптимизация маршрутов доставки и складской деятельности с использованием ИИ.
- Прогнозирование потребностей в запасах и управление складом с помощью ИИ.
- Практическое задание.